浅谈全概率公式和贝叶斯公式

1.全概率公式 (1).条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少？直接猜测，肯定是只有５０％的概率，假如现在告诉你背后这个人是个长头发，那么女的概率就变为９０％。所以条件概率的意义就是，当给定条件发生变化后，会导致事件发生的可能性发生变化。 条件概率由文氏图出发，比较容易理解： 注： 相互独立：表示两个事件发生互不影响。而互斥：表示两个事件不能同时发生，（

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