深度学习图像压缩_1-概述：自编码器、量化、熵编码、率失真

目前，基于深度学习的端到端图像压缩效果已经接近或超越了很多传统算法，这里简单总结了几项端到端压缩算法的关键技术，以及个人的一些理解。 1、自编码器Autoencoders 目前端到端的图片压缩大多使用了自编码器结构。这里的自编码器可以理解为是一种神经网络，label与输入相同，目的是让输出接近于输入，可以用于提取特征。例如图1-1，Hidden2层只有150个节点，可以小于输入和输出的784个节点

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