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Deep Learning 学习笔记6:深度前馈网络(二)
时间 2020-07-17
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深度前馈神经网络(FNN)通常有两种结构,包括反向传播网络(BP)与径向基函数神经网络(RBF)。在这片文章中,重点研究反向传播网络。而BP网络也是众多神经网络里最简单的一种。python 最简单的BP网络以下所示:算法 输入层是一个线性函数,激活函数则选用sigmoid函数。在这个网络中,只要输入两个参数x和y,就能够开始训练
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