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RNN循环神经网络
时间 2021-01-02
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1.前言 CNN已经取得巨大成功,为什么需要RNN? CNN只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是,某些任务需要能够更好的处理前后有关的序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。 序列数据建模 文本:是字母和词汇的序列 语音:是音节的序列 视频:图像帧的序列 时态数据:气象观测数据,股票交易数据、房价数据等 例子:词性标注 我/n,爱/v 购物/n, 我/
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