跟我一块儿学docker(六)--数据管理

1.数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，有以下特性：

数据卷能够在容器之间共享和重用

数据卷修改会当即生效

数据卷的更新不会影响镜像

若是有容器使用数据卷，该卷会一直存在

准备工做：

建立一个目录，并在目录里面建立文件，文件内写入内容。

在容器内建立数据卷

在使用docker run的命令时，使用 -v 标记能够在容器内建立一个数据卷，而且能够指定挂在一个本地已有的目录到容器中做为数据卷：

docker run -d --name app1-it -v ${PWD}/webapp:/root/webapp ubuntu bash

经过目录跟容器内创建了一层关系，数据卷发生变化后，容器内和容器外都会随之发生改变。例如容器挂载一个文件，当容器挂了后，文件不会丢失。

注意：默认挂载的数据卷的权限是rw（可读写），若是要求ro（只读），则须要加上对应的ro参数，命令可改成：

docker run -d --name app1-it -v ${PWD}/webapp:/root/webapp:ro ubuntu bash

下面咱们一块儿来操做一下：

建立webapp目录，在目录下新建文件file，并在文件file中写入“this is a file”。

echo ${PWD} 命令标识当前目录。

建立启动app1容器并挂载数据卷

进入容器找到root目录可查看到已挂载的数据卷。

数据卷目录与容器内目录有映射关系，因此无论是在容器内部修改数据卷仍是在外部修改数据卷，相对应的数据卷都会发生改变。

只读的演示

2.数据卷容器

数据卷容器用于用户须要在容器间共享一些持续更新的数据，数据卷容器专门提供数据卷供其它容器挂载使用。

Example:

建立数据卷容器db1

docker run -d --name db1 -v/dbdata -ti ubuntu bash

建立容器db2与db1共享dbdata的数据

docker run -d --name db2 --volumes-from db1 -ti ubuntu bash

在容器db1和容器db2任意一个容器修改dbdata的内容，在两个容器内均生效

数据卷容器的删除：

若是删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除，若是要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时显示使用docker rm -v 命令指定同时删除关联的容器。在下图可看到即便删除aatest，bbtest中仍然有fileA文件。

在aatest中建立了文件fileA，bbtest能够看到fileA，删除aatest容器后，fileA在bbtest中还能够看到。

能够利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

备份：

使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷：

docker run --volumes-from dbdata -v ${PWD}:/backup --name worker ubuntu \tar cvf /backup/backup.tar/dbdata

说明：

利用ubuntu镜像建立一个容器worker。使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata的数据卷；使用${pwd}:/backup参数来挂载本地目录到worker容器的/backup目录。

worker启动后，使用tar命令将/dbdata下的内容备份为容器内的/backup/backup.tar。

建立dbdata数据卷容器并写入文件：fileA、fileB、fileC

执行备份命令建立备份tar包：

恢复：

若是恢复数据到一个容器，能够参照下面的操做。首先建立一个带有数据卷的容器dbdata2:

docker run -d -v /dbdata--name dbdata2 ubuntu /bin/bash

而后建立另外一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用tar命令解压备份文件到挂载的容器卷中便可：

docker run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar