上一节已经部署了容器化的 ELK,本节讨论如何将日志导入 ELK 并进行图形化展现。html
几乎全部的软件和应用都有本身的日志文件,容器也不例外。前面咱们已经知道 Docker 会将容器日志记录到 /var/lib/docker/containers/<contariner ID>/<contariner ID>-json.log
,那么只要咱们可以将此文件发送给 ELK 就能够实现日志管理。docker
要实现这一步其实不难,由于 ELK 提供了一个配套小工具 Filebeat,它能将指定路径下的日志文件转发给 ELK。同时 Filebeat 很聪明,它会监控日志文件,当日志更新时,Filebeat 会将新的内容发送给 ELK。json
安装 Filebeatcurl
下面在 Docker Host 中安装和配置 Filebeat。ide
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.4.0-amd64.debsudo dpkg -i filebeat-5.4.0-amd64.deb
当你看到这篇文章时,Filebeat 可能已经有了更新的版本,请参考最新的安装文档 https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-installation.html工具
配置 Filebeat学习
Filebeat 的配置文件为 /etc/filebeat/filebeat.yml
,咱们须要告诉 Filebeat 两件事:ui
监控哪些日志文件?url
将日志发送到哪里?spa
首先回答第一个问题。
在 paths
中咱们配置了两条路径:
/var/lib/docker/containers/*/*.log
是全部容器的日志文件。
/var/log/syslog
是 Host 操做系统的 syslog。
接下来告诉 Filebeat 将这些日志发送给 ELK。
Filebeat 能够将日志发送给 Elasticsearch 进行索引和保存;也能够先发送给 Logstash 进行分析和过滤,而后由 Logstash 转发给 Elasticsearch。
为了避免引入过多的复杂性,咱们这里将日志直接发送给 Elasticsearch。
若是要发送给 Logstash,可参考后半部分的注释。
当前的日志处理流程以下图所示:
启动 Filebeat
Filebeat 安装时已经注册为 systemd 的服务,能够直接启动服务。
systemctl start filebeat.service
Filebeat 启动后,正常状况下会将监控的日志发送给 Elasticsearch。刷新 Elasticsearch 的 JSON 接口 http://[Host IP]:9200/_search?pretty 进行确认。
此次咱们可以看到 filebeat-*
的 index
,以及 Filebeat 监控的那两个路径下的日志。
好,Elasticsearch 已经建立了日志的索引并保存起来,接下来是在 Kibana 中展现日志。
首先须要配置一个 index pattern
,即告诉 Kibana 查询和分析 Elasticsearch 中的哪些日志。
指定 index pattern
为 filebeat-*
,这与 Elasticsearch 中的 index
一致。
Time-field name
选择 @timestamp
。
点击 Create
建立 index pattern
。
点击 Kibana 左侧 Discover
菜单,即可看到容器和 syslog 日志信息。
下面咱们启动一个新的容器,该容器将向控制台打印信息,模拟日志输出。
docker run busybox sh -c 'while true; do echo "This is a log message from container busybox!"; sleep 10; done;'
刷新 Kibana 页面或者点击右上角 图标,立刻就能看到 busybox 的日志。
Kibana 也提供了强大的查询功能,好比输入关键字 busybox
能搜索出全部匹配的日志条目。
咱们这里只是简单地将日志导入 ELK 并朴素地显示出来,实际上 ELK 还能够对日志进行归类汇总、分析聚合、建立炫酷的 Dashboard 等,能够挖掘的内容不少,玩法很丰富。因为这个教程的重点是容器,这里就不过多展开。下面这张图能够感觉一下 ELK 的能力,更多的功能留给你们本身去探索。
ELK 我们就讨论到这里,下一节学习 Fluentd。
书籍:
1.《天天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html
2.《天天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html