Word2vec 理解

1.有DNN做的word2vec，取隐藏层到softmax层的权重为词向量，softmax层的叶子节点数为词汇表大小 　　   2-3的最开始的词向量是随机初始化的   2.哈夫曼树：左边走 sigmoid(当前节点的词向量*当前节点的参数) 右边走 1-sigmoid(当前节点的词向量*当前节点的参数)，叶子节点为词汇表所有词，然后求根节点到叶子节点的极大似然估计，在Skip gram中，词向量

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