异步IO的应用

Server端处理高并发网络请求主要方法

循环：早期系统使用简单的循环选择解决方案，即循环遍历打开的网络链接的列表，判断是否有要读取的数据。这种方法既缓慢（尤为是随着链接数量增长愈来愈慢），又低效（由于在处理当前链接时其余链接可能正在发送请求并等待响应）。在系统循环遍历每一个链接时，其余链接不得不等待。若是有 100 个链接，其中只有一个有数据，那么仍然必须处理其余 99 个链接，才能轮到真正须要处理的链接。

socket IO复用：这是对循环方法的改进，它用一个结构保存要监视的每一个链接的数组，当在socket发现数据时会select/epoll调用会返回到用户空间，而后能够继续后续处理。

异步socket IO：利用现代内核中的多线程支持监听和处理链接，为每一个链接启动一个新线程。这把责任直接交给操做系统，可是会在 RAM 和 CPU 方面增长至关大的开销，由于每一个线程都须要本身的执行空间。另外，若是每一个线程都忙于处理网络链接，线程之间的上下文切换会很频繁。这里的异步实际上是不是真正的异步，模拟异步IO，将IO的操做交给专门的thread来处理而异。

异步IO主要用于direct disk IO

实践中socket IO复用已经很好地解决了高并发的问题，那么异步IO到底应用在哪里呢？一番google后发现目前你们仍是公认使用IO复用解决网络编程的高并发，异步IO能够用于没有缓存的disk IO。详细看一下这个帖子What is the status of POSIX asynchronous I/O (AIO)
带cache的disk IO性能不是大问题了，kernel经过cache能够高效的解决disk 读写问题。剩下direct IO能够经过异步IO解决。linux上异步IO常见有两种实现，一种是kernel native AIO，另外是用户空间的POSIX AIO。
kernel native AIO: Kernel的原生态异步IO实现，详细能够参阅aio - POSIX asynchronous I/O overview
glibc AIO(POSIX AIO): linux用户空间异步IO的实现，其实它不是真正的异步IO，是经过启动必定数量的blocking IO线程来模拟异步IO。这种实现有很多缺点，毕竟有很多线程开销，还在改进中。

linux异步IO编程实例分析，这篇文章给了一个很好的异步IO的例子，可作参考。

参考文章

What is the status of POSIX asynchronous I/O (AIO)
Boost application performance using asynchronous I/O
linux异步IO编程实例分析
使用 libevent 和 libev 提升网络应用性能
aio - POSIX asynchronous I/O overview
Difference between POSIX AIO and libaio on Linux