BAT机器学习面试6-10题笔记

BAT机器学习面试6-10题笔记 6.overfitting怎么解决？ 机器学习 ML基础 中dropout、regularization、batch normalization overfitting就是过拟合, 其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训

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