EMD基础学习---经验模态分解说明

文章目录 一、简介 二、内涵模态分量 三、EMD分解分解过程 一、简介 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，缩写EMD）是由黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic M

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