Deeplearning4j 实战（6）：基于LSTM的文本情感识别及其Spark实现

在作机器学习的各类应用中，文本分类是比较典型的一种。好比，微博的分类，电商中商品评价的好坏分类，新闻的分类等等。同时，文本做为一种重要的特征，也在CTR预估，推荐等应用中起着做用。就文本分类这个应用而言，一般的作法是基于词袋模型和词向量模型来进行。基于词袋（Bag of Words）的模型的话，通常走一步TF-IDF再结合朴素贝叶斯就能够作个模型了，固然若是词不少，存在高维的问题，就用SVD/PC

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