论文研读：2015 FlowNet Learning Optical Flow with Convolutional Networks

简介：本文是2015年CVPR上一篇关于将CNN用于optical flow估计的文章；创新之处在于首次将监督学习的CNN用于光流估计；并且针对ground truth数据集不足的问题，提出了Flying Chairs datasets 摘要 1.本文提出的CNN估计光流，是监督学习方法。 2.提出了两种网络结构： 1）普通CNN结构 2）带有Corr layer的CNN结构 3.针对现有的监督学

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