前两篇文章咱们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,咱们知道使用一个 Dockerfile 模板文件能够定义一个单独的应用容器,若是须要定义多个容器就须要服务编排。服务编排有不少种技术方案,今天给你们介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。html
Dockerfile 可让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则容许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。python
Docker Compose 介绍
Docker-Compose 是 Docker 的一种编排服务,是一个用于在 Docker 上定义并运行复杂应用的工具,可让用户在集群中部署分布式应用。linux
经过 Docker-Compose 用户能够很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用,而后使用一条指令安装这个应用的全部依赖,完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。git
Docker Compose 工做原理图github
Compose 中有两个重要的概念:web
- 服务 (service) :一个应用的容器,实际上能够包括若干运行相同镜像的容器实例。
- 项目 (project) :由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义。
一个项目能够由多个服务(容器)关联而成,Compose 面向项目进行管理,经过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。redis
Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。所以,只要所操做的平台支持 Docker API,就能够在其上利用 Compose 来进行编排管理。docker
Docker Compose 安装
Docker Compose 是 Docker 的独立产品,所以须要安装 Docker 以后在单独安装 Docker Compose .数据库
方法一:flask
#下载 sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.20.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose #安装 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose #查看版本 docker-compose version
方法二:
#安装pip yum -y install epel-release yum -y install python-pip #确认版本 pip --version #更新pip pip install --upgrade pip #安装docker-compose pip install docker-compose #查看版本 docker-compose version
推荐使用方法一进行安装,安装成功后输入docker-compose version
会返回 docker-compose 的版本信息,以下:
[root@localhost ~]# docker-compose version docker-compose version 1.19.0, build 9e633ef docker-py version: 2.7.0 CPython version: 2.7.13 OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t 3 May 2016
出现以上信息,代表 docker-compose 安装成功
安装补全工具(可选)
为了方便咱们输入命令,也能够安装 Docker 的补全提示工具帮忙咱们快速输入命令
#安装 yum install bash-completion #下载docker-compose脚本 curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-compose version --short)/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
快速上手
没有什么比来一个小例子练练手更好的学习方法了,咱们以官网上的简单示例来看看 docker compose 的使用方法。
咱们设计这么一个场景,使用 Python 启动一个 Web 服务,输出一个hello()
方法,每次访问的时候在 Redis 缓存中进行计数,而且将统计的结果打印到页面中。
第一步,建立 Python 服务
建立项目路径:
mkdir composetest cd composetest
在目录下建立app.py
文件
import time import redis from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count(): retries = 5 while True: try: return cache.incr('hits') except redis.exceptions.ConnectionError as exc: if retries == 0: raise exc retries -= 1 time.sleep(0.5) @app.route('/') def hello(): count = get_hit_count() return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count) if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
在这个例子中, redis 使用了容器内的网络默认端口是6379。这段 Python 程序的内容就是,启动后链接 Redis 而且输出 hello()
方法,当每次访问的时候累计访问次数而且将结果放回到页面。
在同目录下建立requirements.txt
文件,添加项目依赖的python包:
flask redis
Flask 是 Python 中一个微型的 Web 开发框架。
第二步,建立 Dockerfile
咱们来写一个 Dockerfile 来定义 Docker 镜像,此镜像包含了 Python 的依赖包和 Python 环境。
一样在此目录下,咱们建立一个 Dockerfile 文件。
FROM python:3.4-alpine ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
这段代码表示:
- 使用基础镜像 Python 3.4
- 将当前目录映射到镜像
/code
目录下 - 设置工做目录为
/code
- 安装 Python 依赖包
- 启动
app.py
程序
第三步,使用 Compose 文件定义一个服务
在当期目录下,咱们建立一个 docker-compose.yml 文件,内容以下:
version: '2' services: web: build: . ports: - "5000:5000" redis: image: "redis:alpine"
这个 Compose 文件定义了两个服务, 一个 Pyhon Web 服务和 redis 服务。
- Pyhon Web 服务:使用 Dockerfile 构建了当前镜像。将 Web 容器内部的5000端口映射到 host 的5000端口;并将 Web 容器与 redis 容器链接。
- redis服务:该容器直接由官方的 redis 镜像建立。
第四步,使用 Compose 编译启动应用
使用命令docker-compose up
启动
version: '2' services: web: build: . command: python app.py ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code redis: image: "redis:alpine"
启动成功以后,在浏览器访问:http://ipaddress:5000/
,返回以下:
Hello World! I have been seen 1 times.
刷新再次访问返回
Hello World! I have been seen 2 times.
不断的刷新数字会不断的增加。
Docker Compose 经常使用命令
使用docker-compose up -d
在后台启动服务
[root@localhost composetest]# docker-compose up -d Starting composetest_web_1 ... Starting composetest_web_1 ... done
使用docker-compose ps
命令查看启动的服务
[root@localhost composetest]# docker-compose ps Name Command State Ports ------------------------------------------------------------------------------------- composetest_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp composetest_web_1 python app.py Up 0.0.0.0:5000->5000/tcp
使用docker-compose stop
中止服务。
[root@localhost composetest]# docker-compose stop Stopping composetest_web_1 ... done Stopping composetest_redis_1 ... done
其它经常使用命令
#查看帮助 docker-compose -h # -f 指定使用的 Compose 模板文件,默认为 docker-compose.yml,能够屡次指定。 docker-compose -f docker-compose.yml up -d #启动全部容器,-d 将会在后台启动并运行全部的容器 docker-compose up -d #停用移除全部容器以及网络相关 docker-compose down #查看服务容器的输出 docker-compose logs #列出项目中目前的全部容器 docker-compose ps #构建(从新构建)项目中的服务容器。服务容器一旦构建后,将会带上一个标记名,例如对于 web 项目中的一个 db 容器,多是 web_db。能够随时在项目目录下运行 docker-compose build 来从新构建服务 docker-compose build #拉取服务依赖的镜像 docker-compose pull #重启项目中的服务 docker-compose restart #删除全部(中止状态的)服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来中止容器。 docker-compose rm #在指定服务上执行一个命令。 docker-compose run ubuntu ping docker.com #设置指定服务运行的容器个数。经过 service=num 的参数来设置数量 docker-compose scale web=3 db=2 #启动已经存在的服务容器。 docker-compose start #中止已经处于运行状态的容器,但不删除它。经过 docker-compose start 能够再次启动这些容器。 docker-compose stop