python：序列化与数据持久化

数据持久化的方式有：

1.普通文件无格式写入：将数据直接写入到文件中

2.普通序列化写入：json,pickle

3.DBM方式：shelve,dbm

 

相关内容：

• json
• pickle
• shelve
• dbm

 

首发时间：2018-02-23 20:52

 

---

json:

介绍：

按照指定格式【好比格式是字典，那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中，类型是bytes的，好比”中文“就会变成Unicode编码

用法：

• 首先要导入模块import json
• 序列化：
  • json.dump(序列化对象，文件对象)
  • json.dumps(序列化对象)，返回值是一个字符串，须要手动将这个字符串写入到文件中

    print("------json序列化--------")
    import json
    import time
    info={
        'date':time.localtime(),
        'name':'中文'
    }
    f=open("test.txt","w")
    
    print("---------dump---------")
    # json.dump(info,f)
    # f.close()
    print("---------dumps，---------")
    f.write(json.dumps(info))
    f.close()

• 反序列化：
  • json.load(文件对象)
  • json.loads(字符串)

    print("------反序列化--------")
    import json
    f=open("test.txt","r")
    
    print("-------load----------")
    # data=json.load(f)#1
    # print(data)
    print("-------loads----------")
    d2=json.loads(f.read())
    print(d2)
    f.close()

 

 

 

对于屡次dump\dumps，如何load\loads取出来：

• 须要在dump的时候,手动对数据进行划分

print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
    'date':time.localtime(),
    'name':'中文'
   # 'func':hello #注：json不可序列化函数
}
info2=['1',2,3,4]
f=open("test.txt","w")

print("---------dumps，---------")#用'\n'来区分两份数据
f.write(json.dumps(info)+"\n")
f.write(json.dumps(info2)+"\n")

f.close()

import json
with open("test.txt") as f:
    a=json.loads(f.readline())
    b=json.loads(f.readline())
    print(a,b)

 

---

pickle:

介绍：

• 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换
• 参数protocol规定了序列化的协议版本，默认状况下使用pikkle序列化数据是bytes的，打开文件的方式必须为二进制格式

用法：

• 首先导入模块import pickle
• 序列化：
  • pickle.dump(序列化对象，文件对象)
  • pickle.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串，须要手动将这个字符串写入到文件中

    import pickle
    
    info={
        'name':'1',
        'age':2,
    }
    
    f=open("test2.txt","wb")
    pickle.dump(info,f)#序列化方法1
    # f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2
    f.close()

• 反序列化：
  • pickle.load(文件对象)
  • pickle.loads(字符串)

    print("------反序列化--------")
    import pickle
    
    
    f=open("test2.txt","rb")
    data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1
    print(data)
    
    
    # data=pickle.load(f)#反序列方法2
    # print(data)
    f.close()

 

---

shelve:

介绍：

• 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘，操做相似于dict

用法：

• 首先导入模块import
• shelve打开一个文件: shelve文件对象 = shelve.open(文件名)
• 写入：shelve文件对象[key]=value
• 读出：shelve文件对象.get(key)

import shelve,time

d = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件

print("----------写----------")

info ={"name":'lilei',"sex":"man"}
name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]

d["teacher"] = name
d["student"] = info
d["date"] = time.ctime()

print("--------读------------")
print(d.get("teacher"))
print(d.get("student"))
print(d.get("date"))


d.close()

 

shelve能够很方便的序列化自定义的数据类型、函数：

import shelve,time


class A:
    def hello(self):
        print("123")
d = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件

print("----------写----------")

d['class'] =A

print("--------读------------")

a=d.get('class')()
a.hello()

d.close()

---

dbm:

介绍：

• dbm与shelve很是相似，但dbm的键和值必须是字符串类型
• dbm默认写入的数据是bytes的，将全部字符串都序列化成bytes的

用法：

• 首先导入模块imort dbm【注意的是由不少个不一样的dbm，能够选择来使用,这里使用默认】
• 打开文件：dbm对象=dbm.open(文件名，打开模式)
• 写入：dbm对象[key]=value
• 读取: dbm对象[key]

import dbm

db=dbm.open("test.txt","c")

print("写".center(50,'-'))
db["name"]="1111111111112"
db["name2"]="2222222222222"

print("读".center(50,'-'))
print(db["name"])
print(db["name2"])

db.close()