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分解时间序列(季节性数据)
时间 2019-12-05
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时间序列
季节性
数据
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一个季节性时间序列中会包含三部分,趋势部分、季节性部分和无规则部分。分解时间序列就是要把时间序列分解成这三部分,而后进行估计。 对于可使用相加模型进行描述的时间序列中的趋势部分和季节性部分,咱们可使用 R中的“decompose()” 函 数来估计。这个函数能够估计出时间序列中趋势的、季节性的和不规则的部分,而此时间序列须是能够用相加模 型描述的。 “decompose()” 这个函数返回的结
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