PYthon 教你怎么选择SVM的核函数kernel及案例分析

关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 4种核函数的适用场景 接上文可以选在非线性核函数，可以将数据明显的区别开 clf = SVC(kernel = "rbf").fit(X,y) plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow") plot_svc_decision_function(clf) H:\Anaconda3\lib

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