MyCat学习 ------分库分表 随笔

垂直切分、水平切分

一、垂直分库，解决库中表太多的问题。

二、垂直分表，解决表中列太多的问题。例如 商品表 包含 产地、二维码 、时间、价格、各个列。分为不一样的小表。

水平切分， 大数据表拆分为小表

水平拆分后仍是要考虑小标太多 致使库中表太多的问题，要综合考虑是否须要垂直分库。

 

拆分策略

垂直拆分（er分片） 相关联的表放在一个库

 

水平拆分  

范围拆分      一直性hash  根据某一个属性取模  例如 userId

 日期拆分

 

拆分后带来的问题

1.垮库join的问题 

    1.设计的时候 考虑应用层的JOIN的问题

    2. 经过服务层去作调用

 　　A服务  　B 服务 

先从A 查结果  而后RPC 传给B  再作拼接

 

全局表

 一、数据变动比较小的基于全局应用

作冗余数据（空间换时间的方法）

 

垮分片数据排序分页

1.应用层作分配

 

惟一主键问题

 

数据库主从同步的原理

 

 

 主从同步的 延时问题： 心跳检测 检查 同步时间差。 应用层使用redis 写入master时  取的时候 先去redis取 缓存失效再去数据库取  从而致使数据同步时间差。