LSTM的训练和测试长度(batch_size)不一样报错的解决方案

 问题： 在使用tf搭建lstm时，无论训练还是测试时，都必须保持batch_size不变，否则会报错，但搭建纯CNN时并不会出现这种情况，有什么解决方案吗？ 下面代码是最开始模型的定义，由于这里对init_state进行了zero初始化，这里涉及到了batch_size，这里就是导致后来喂数据的时候，不能改变bathc_size的原因。 with tf.variable_scope('LSTM_

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