特征工程

特征工程：利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。 特征构建：是原始数据中人工的构建新的特征。 特征提取：自动地构建新的特征，将原始特征转换为一组具有明显物理意义或者统计意义或核的特征。 特征选择：从特征集合中挑选一组最具统计意义的特征子集，从而达到降维的效果 ·  依据先验经验人工挑选。如题目描述中的天气预测问题，可以预先确定湿度、温度、是否有云、风向、风速、近几

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