可视化培训时变数据篇：当时间变化后，数据呈现的是这样的美图

随时间变化、带有时间属性的数据称为时变数据。处理时变型数据的方法有时候又与顺序型数据有相通之处。时变数据的特点是量大、维数多、变量多，类型丰富，分布范围广泛。 以时间轴排列的时间序列数据，如：个人摄像机采集的视频序列、各种传感器设备获取的监控数据和故事股票交易数据、太阳黑子随时间的变化、奥运会比赛日程。在时间序列数据中，每个数据实例都可以看做某事件，事件的时间可当成一个变量。 不以时间为变量，但具

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