生成器表达式 内置函数

一。生成器
 
生成器三种方式：
 
1)生成器函数
 
2）数据转化
 

def gener():
    print(111)
    yield 222
    print(333)
    count = yield 444
    print(count)
    print(555)
    yield 666
g = gener()
print(g)
# print(list(g))
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.send('asd'))
print(list(g))
# 输出结果：
# <generator object gener at 0x0000017116671BF8>
# 111
# 222
# 333
# 444
# asd
# 555
# 666
# []      此时生成器函数运行到yield 666 的位置，因此g转化成列表是空[]

# 若是一开始只打印print(list(g))----->输出结果彻底不一样。结果以下：
# 111
# 333
# None
# 555
# [222, 444, 666]

3）用生成器表达式
 
列表推导式与生成器表达式比较：
 
列表推导式,生成器表达式
1）列表推导式比较直观,占内存
2）生成器表达式不容易看出内容,省内存.
[ 变量(加工后的数据) for 变量i in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式
[ 变量(加工后的数据) for 变量i in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式
 
列表推导式
 

# 打印选项1，选项2。。。直到选项10
li = ['选项%s'%i for i in range(1,11)]
print(li)

# 打印30之内能被4整除的全部整数
l1 = [i for i in range(31) if i % 4 == 0]
print(l1)

# 把{'name':'alex','age':29}里的键跟对应的值调换
dic = {'name':'alex','age':29}
dict = {dic[i]:i for i in dic}
print(dict)

# 把里面有两个e元素的罗列出来组成列表
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
l2 = [name for i in names for name in i if name.count('e') == 2]
print(l2)

生成器表达式
 

#  打印30之内能被4整除的全部整数
l1 = (i for i in range(31) if i % 4 == 0)
print(l1)     #<generator object <genexpr> at 0x0000026AFA1E1BF8>
for i in l1:
    print(i)
#
# 0
# 4
# 8
# 12
# 16
# 20
# 24
# 28

 
 
二。内置函数
 
Python自带的函数。好比range()，input()，len()，print()，dir()，max()，int()，min()，sum()，str()，list()，tuple()，id()
 
1.
 

#print()
print('666',end='')
print('666')
# 输出结果：  666666
print(1,2,3,4,5,sep='|')
# 输出结果：  1|2|3|4|5

# 能够直接把想写的内容写入文件
f = open('file','w',encoding='utf-8')
print(666,file=f)
f.close()

2.
 
dir() 查找对象的全部方法
print(dir([]))
3.
 

locals()  将局部的变量储存起来
globals() 将全局的变量,函数名,等等 储存起来.
def func():
    name = 'alex'
    print(locals())
    print(globals())
func()

4.
 
help(str) 将你查询的对象全部信息都拿出来.
5.
 

# abs()取绝对值
print(abs(-1))
# 结果：  1
def func(ret):
    print(44)
# 最大值
ret = max(1,2,-3,key=abs)
print(ret)     #-3
# #最小值
ret = min([1,2,3])
print(ret)      #1
# #sum iterable,初始值
ret = sum([1,2,3],10)
print(ret)       #16

6.
 

#callable 判断此变量是否是函数名
name = 'alex'
print(callable(name))   #False
def func():
    print(666)
print(callable(func))   #True

7.
 

#hash() 经过哈希表的规则,将对象转换成哈希值
print(hash('fdsakfhdsafsda'))
print(hash('fd'))
print(hash('fsdsafsda'))
print(hash('fdsdsafsda'))
print(hash('dsakhdsafsda'))
print(hash(('a','b')))
print(hash(True))
# 输出结果：
# 1415579162147690152
# 5615420092049468879
# 4610262276372645226
# -5880321922146481963
# -9092531373745077475
# 1754971611771896552
# 1

8.
 
#all 可迭代对象里面的全部的值转化成bool值若是都是True则,返回True
print(all([1,2,3,0]))    #False
9.
 

#十进制转化成二进制
print(bin(100))     #0b1100100
# #将十进制转化成八进制
print(oct(9))     #0o11
# #将十进制转化成十六进制
print(hex(33))     #0x21

10.
 
#数据类型str()
#float  :有限小数,无线循环小数,不包含(无线不循环小数)
print(1.35432,type(1.35432))    #1.35432 <class 'float'>
print(float(3))      #3.0
11.
 

complex()
'''
实数: 有理数,无理数.
虚数:j2
复数: 1 + 2j
'''

12.
 
#divmod() 分页
print(divmod(7,2)) #（3,1）(商,余数)
13.重要的
 

#enumerate(iterable,start 起始值) 枚举
l = ['手机','电话','耳机',]
for i in enumerate(l):
    print(i)
# 输出结果：
# (0, '手机')
# (1, '电话')
# (2, '耳机')
l = ['手机','电话','耳机',]
for i,j in enumerate(l,100):
    print(i,j)
# 输出结果：
# 100 手机
# 101 电话
# 102 耳机

14.
 

#eval 有返回值 除去字符串两边的引号,返回里面的内容 #exec 没有返回值 除去字符串两边的引号,执行里面的代码    #流程语句 s = "{'name':'alex'}" s1 = "1+2+3+4" print(eval(s),type(eval(s)))           #{'name': 'alex'} <class 'dict'> print(exec(s),type(exec(s)))           #None <class 'NoneType'> print(eval(s1))                        #10 code = '''for i in range(10):     print(i)''' print(exec(code))                     # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 None