Anaconda3+tensorflowgpu+keras安装+jupyter连接

背景：在服务器上搭建anaconda环境，已下载好以下文件：

• anaconda3.5.2.0-Linux-x86_64.sh
• tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
• Keras-2.2.4-py2.py3-none-any.whl
• opencv_contrib_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

1. 安装anaconda

• 下载Anaconda最新.sh文件
  wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn./anaconda/archive/anaconda3.5.2.0-Linux-x86_64.sh
• ls命令查看
  （因为服务器上已有文件，所以前两步已省略）
• bash Anaconda3.sh安装，一路enter、yes
• 重启账户即可看到当前用户目录下已有anaconda文件夹

2.安装tensorflow和Keras

• 新建虚拟环境：conda create -n myenv python=3.7
• **环境：source activate myenv
• conda list可查看当前已安装的包
• pip install tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
  
• pip install Keras-2.2.4-py2.py3-none-any.whl
  
• pip install opencv_contrib_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
  

3. 安装jupyter

• 退出**环境：source deactivate myenv
• conda install jupyter

4. mac连接服务器jupyter

• 打开terminal，输入ssh -N -L localhost...
• 打开浏览器，输入，再输入登录服务器的当前用户的密码