基于张量网络的机器学习（五）

  在基本了解了张量新的表示方法后，如果我们把向量换成矢量，将实矩阵换为复矩阵，总之将对应的一切实数都换成复数，我们会发现这种方法很多时候依旧适用，甚至在其中会蕴含更多奇妙的东西，能够起到更大的作用。 一.TT分解（Tensor-train decomposition） 1.TT分解   先上一张张量火车分解的示意图：   这里将一个三阶张量分解成了两个二阶张量和若干个三阶张量的乘积，如果我们用等

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