【论文翻译】Multiple Object Tracking by Flowing and Fusing（CVPR2020）

Multiple Object Tracking by Flowing and Fusing 通过光流和融合实现多目标跟踪 摘要： 大多数的多目标跟踪(MOT)方法都是为两个子任务计算单独的目标特征:目标方向的运动估计和成对的再识别(Re-ID)。由于视频帧之间的目标数目不确定，这两个子任务在端到端深度神经网络(DNNs)中都很难有效地扩展。针对上述问题，本文设计了一种端到端DNN跟踪方法——流动

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