相信如今应该没有人没听过markdown,若是你没听过,你该反思下,若是你没用过,建议你从如今开始尝试。markdown是一种基于文本的描述语言,什么意思呢,通俗的讲就是你只要靠键盘就能完成文章的排版,而且可读性很高,Markdown由于其超级简单的语法(十分钟就能入门),可以摆脱万恶的鼠标,友好的编辑界限,灵活的扩展性等特色迅速在开发人员间流行起来,成为文档编写首选工具,github的README文档默认使用markdown。html
markdown主要是用来写文档,在word的时代,写文档对于开发人员就是折磨,“文档十分钟,排版一小时”是很常见的,不只如此排出来每每仍是一坨狗屎,有了markdown以后,状况就变了,你只需用md描述你的格式,具体排版就交给工具。前端
在写文档上,md描述的是文档的格式,但做为一门这么优秀的描述语言,可不只仅能描述格式这么简单。java
咱们怎么描述一个流程?用天然语言描述就是“A提交到B,B审批后流转到C,C审批后流程结束”,用流程编排工具就是在界面上拖拽各类节点将每一个节点按照流程流转规则链接,用程序描述就是后台须要将流程信息结构化存储,而且借助流程引擎驱动流程。既然markdown是描述语言,能不能用markdown来描述流程,确定是能够的,咱们拍脑壳想一个语法:mysql
A->B B->C C->END
这样是否是描述好了,不用任何工具只需一个记事本咱们就描述好了一个流程,若是有程序可以基于这个规则驱动流程是否是就能够用markdown描述流程了,你可能以为实际流程还有不少信息markdown没法描述,但仅考虑流程图不考虑业务实现上,彻底是能够用md描述清楚的,而且有人实现了,mermaid就是一个用md来绘制各类图的项目,点击这里能够体验下用markdown绘制流程图,绘制UML等,下面这个UML图就是经过该工具进行绘制git
语法以下:github
sequenceDiagram participant AbapRepository participant BasicRepository participant JCoFunctionTemplate participant MetaDataStorage AbapRepository ->> BasicRepository : getFunction BasicRepository ->> MetaDataStorage :loadFunctionTemplate MetaDataStorage -->> BasicRepository :JCoFunctionTemplate BasicRepository ->> JCoFunctionTemplate :getFunction JCoFunctionTemplate -->> BasicRepository:new AbapFunction(this); BasicRepository --> AbapRepository:JCoFunction
介绍md绘制流程图目的不是告诉有一个工具能够用md绘制流程图,并且想告诉你,md是描述语言,不是文档语言,不是专门用来写文档的,任何须要描述的活动均可以用md实现,一旦你意识到了这个,事情就有趣了。sql
在jsp中,咱们能够在html中插入java代码,运行时会执行java代码,最终完成完整的html渲染,这个就是一种模板语言。模板语言负责将数据和内容进行整合完成最终的渲染。java中较流行的模板语言有freemarker,velocity,jsp等,模板语言一个问题就是太偏技术,对非开发人员很不友好,对开发人员也不友好,写起来很别扭,若是md可以模板语言结合就完美,什么意思呢,经过md提供数据,结合模板进行渲染。下面就经过一个具体的项目说明这个过程。数据库
在sql中,咱们能够经过下面语句建立表:bash
-- Create table create table MX_USER ( ID VARCHAR(100), NAME VARCHAR(100), EMAIL VARCHAR(100) ); -- Add comments to the table comment on table MX_USER is '用户表'; -- Add comments to the columns comment on column MX_USER.ID is '主键'; comment on column MX_USER.NAME is '姓名'; comment on column MX_USER.EMAIL is '邮箱'; -- Create primary, unique and foreign key constraints alter table MX_USER add constraint MX_USER_PK primary key (ID); -- Create/Recreate indexes create unique idx_name on (NAME,EMAIL);
以上sql完成了几件事markdown
若是要建立新的表就拷贝上面的sql稍加修改就行。
你会不会以为这样巨麻烦,反正我是以为很麻烦,我想要的方式是这样的
# mx_user ``text 用户表 `` 列名|类型|备注|默认值 ---|---|---|--- *id|varchar(100)|主键|- name|varchar(100)|姓名|- email|varchar(100)|邮箱|- ### idx_name - name - email
我本身定了一些规则:
#
表示建立新表###
表示,索引列用-
表示方案以下:
commonmark-java是一个解析markdown的java库,借助commonmark能够完成对markdown的解析,这里不对具体解析过程进行讲解,源码已经上传至github,能够点击这里获取源码,解析后获取到结构化数据,结合velocity模板生成sql,目前支持oracle和mysql两个数据库,两个数据库模板以下:
oracle
-- Create table #foreach($item in $items) create table $item.name.toUpperCase() ( #foreach($column in $item.columns) #set($s = "#if($foreach.count != $item.columns.size()),#end") #set($s1 = "#if($column.defaultValue) default $column.defaultValue#end") $column.name.toUpperCase() $column.type.toUpperCase()$s1$s #end ); #if($item.comment) -- Add comments to the table comment on table $item.name.toUpperCase() is '$item.comment'; #end -- Add comments to the columns #foreach($column in $item.columns) comment on column $item.name.toUpperCase().$column.name.toUpperCase() is '$column.comment'; #end -- Create primary, unique and foreign key constraints alter table $item.name.toUpperCase() add constraint $item.name.toUpperCase()_PK primary key ($util.joinUpper($item.keys)); -- Create/Recreate indexes #foreach($index in $item.indexs) create unique $index.name on ($util.joinUpper($index.columns)); #end #end
mysql
#foreach($item in $items) create table $item.name ( #foreach($column in $item.columns) #set($spliter = "#if($foreach.count != $item.columns.size()),#end") #set($defaultValue = "#if($column.defaultValue) default $column.defaultValue#end") #set($comment = "#if($column.comment) comment '$column.comment'#end") $column.name $column.type.toUpperCase()$defaultValue$comment$spliter #end ); #if($item.comment) -- Add comments to the table ALTER TABLE $item.name COMMENT '$item.comment'; #end -- Create primary alter table $item.name add primary key ($util.join($item.keys)); -- Create indexes #foreach($index in $item.indexs) create index $index.name on ${item.name}($util.join($index.columns)); #end #end
为了使工具更加好用,默认从剪贴板里读取markdown文件,生成后除了输出控制台外,还将内容放入剪贴板,在源码bin目录下已经生成了一个客户端sqlmd.jar
,你只需将符合上面规则的markdown复制到剪贴板,而后运行该客户端,便可获得最终的sql,命令以下
java -jar sqlmd.jar [oracle|mysql]
默认生成oracle的脚本,你能够在命令后面加上mysql指定mysql
借助commonmark咱们能够很方便完成对markdown的解析,再结合velocity就能够达到咱们想要的效果,用很低的成本就完成了一件很cool的事。
除了sql,咱们还能作什么事,打开了这个潘多拉之盒,咱们能作的事取决于咱们的想象,我在以前的文章自动化单元测试的构想中里提过,但愿可以借助markdown编写测试用例,当时拍脑壳想了一个语法
# [config] - casecount:100 - level:10 # [object]MpaasUser # [class]MpaasQuery ## eq - position:first - rand:0% - times:1-100 > field - type:string - value:rand/static - valueType:raw/normal
可以实现吗?彻底能够的。再发散下思惟,还能干什么事?我最终的目的就是想用markdown构建整个系统的基础框架,包括前端,后段,数据库,测试用例,这个想法最先来源于借助docsify完成倚天的文档,我发现,我只要写markdown就能完成一个很酷,很漂亮的文档库,整个文档库我只花了一周就完成,并且仍是业余时间,那为何不能用markdown来完成完整系统的构建呢?