SiamFC:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

作者在本文中提出了一种新的基于全卷积Siamese网络的跟踪算法，并在ILSVRC15数据集上进行了端到端的训练，实时性非常好。 全卷积Siamese神经网络结构如上图所示。Z表示模板图片，x表示待搜索的图片。 作者提出用一个函数f(z,x) 来比较一个模板图片z和x中相同尺寸的候选区域，如果两个图片描述了相同的物体就得到一个很高的分数，反之得到一个很低的分数。为了得到一张新图片中物体的位置，可以

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