可解释推荐系统总结

1. 摘要 2. 解释的形式 2.1 基于用户和物品的解释 2.2 基于内容的解释 2.3 文本解释 2.4 视觉解释 2.5 社交解释 2.6 混合解释 3. 可解释推荐系统模型 3.1 矩阵分解模型 3.1.1 隐因子模型(LFM) 3.1.2 显因子模型 3.1.3 其他 3.2 主题模型 3.3 深度学习模型 3.4 知识图谱 3.5 数据挖掘 4. 可解释推荐系统的评估 4.1 推荐性能

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