小白科研笔记：理解对比学习

1. 前言 在深度学习中，自监督学习或半监督学习是一个很有意思并且非常吸引人的领域。监督学习的损失函数比较直观和简洁，跟真值有直接的联系。而自监督学习或半监督学习的误差函数的构建比较复杂，需要从原始数据中挖掘出有价值的信息作为损失函数。并且损失函数的设计高度依赖于领域知识。但是这一类学习方法的好处是可以在标注数据较少甚至没有的场合完成网络的训练。对比学习（Contrastive Learning）

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