Low-Shot Learning from Imaginary Data论文简要解读

Low-Shot Learning from Imaginary Data 论文摘要 论文要点 end-to-end训练 Learned Hallucination Implementation details 最终效果 疑问点 论文摘要 本文主要提出了通过生成模型生成虚拟数据来扩充样本的多样性，并结合当前比较先进的元学习方法，通过end-to-end 训练两生成模型和分类算法，从而实现更好的lo

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