前几天参加了archsummit的北京站。2天的日程安排的十分紧凑,大多数时间同时有多场专题分享,选择想要听的专题就成了首要的事情,按照感兴趣的,可能用到的,启发思考的原则选择了几场适合本身的专题,这里记录一下大会的见闻和思考。java
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王坚博士的演讲做为archsummit的开场show拉开了archsummit的帷幕,开场就提出了一个很大的愿景:开一个会可以让50年之后的人开不少会来讨论,天天在世界上开的各类会议数以千万计,可以到达这种目标的会议真是十年难遇,显然要到达这个目标须要巨大的创新,多是基础理论层面的创新或是定义了某些原理和标准。接下的分享主题都围绕着年轻,创新,自信,三者是相辅相成的,只有挑战离年轻人更近,将来才会离咱们更近。虽然分享的时间很短,能够感觉到王坚博士是一个有智慧有趣的人,以及很是的有工程师精神。python
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hulu讲了算法在视频广告业务的应用,算法如何带来更好的用户体验和更高的收入,接下来说的人工智能平台是很好的工程实践,如何让算法的实现优化验证更容易,如何让更多的人员参与到这个过程,基础设施的建设可以提升工程生产力,服务于更多的场景,产生更多的价值。redis
推荐指数:4星
目前系统架构实践层面最流行的就是微服务,而容器技术做为微服务最适合的载体,必然是构建技术大厦最基础的一环,而容器的调度和编排就是皇冠上最闪耀的明珠。从google的borg开始到k8s在开源界的一统天下,经过合理的部署调用节约资源的利用率一直就是重点的研究方向,而阿里的分享也几乎都和混合云相关,资源利用率的提示对拥有海量服务和数据的巨头意义重大,每一点带来的都是真金白银。对于缺乏devOps知识的业务开发人员来讲,是一个很好的科普专题。算法
推荐指数:3星
因为下午没有抢到本来想听的专题的位置,去听了金融应用专题,我的理解金融的最重要的核心之一就是风控,虽然分享的标题中带有风控,可是这个分享和风控的关系真心不大,更多的专一于若是作好一个抽象的数据访问层,以及数据访问层相关的性能优化,分享特别提实施一个完整的性能测试是很是花时间的工做,就我的的工做经从来看也是如此,实际的代码编写在工做中所占的时间并不高,反而需求,设计,各类方面的测试,线上问题排查才是真正占用大部分时间的,如何让不懂技术的人了解,接受,支持这些非编码工做和非业务功能工做所占用的大量时间的确是一个问题。shell
推荐指数:2星
分享的主题核心也和金融的关系不大,架构演进遇到的问题也是和非金融系统大部分相近,更像是一个作的业务是金融相关的系统的架构演进过程。若是能在更高的维度进行抽象,提炼出分布式系统的关键技术点可能效果会更好。性能优化
推荐指数:5星
腾讯的国际化架构分享干货满满,不少在同一个IDC内的解决方案在,多中心的状况下都没办法采用。针对网络,部署,支付,风控等不少领域的遇到的问题和解决方案多有涉及,能够看到是一个global team在作的事情和相应的技术实力。服务器
推荐指数:2星
若是说陆金所金融平台的架构大升级是披着金融的外衣讲架构演进,那么京东国际独立站系统演进就是披着国际化的外衣讲架构演进,分享的内容更可能是所作的业务是什么样的,并无说起国际化的技术痛点,最后的性能支撑靠堆机器也是更像玩笑,在一个努力提升服务器资源利用率的时代,真的要这么诚实吗。。网络
推荐指数:4星
重点在于redis module功能带来的更多可能性,IO和网络操做都变成全内存操做的确大大提升了系统的响应速度。这种底层架构选择的变革带来的收益在适合的场景下具备超高的性价比。架构
推荐指数:5星
左耳朵耗子的分享真是人气爆棚,刚刚吃完午餐回去就已经座无虚席了,高度的抽象了系统架构领域遇到的问题,核心技术点,信息量很大,这场分享让我以为很值得archsummit的票价。最后的不改一行代码支持秒杀也颇有些诡计和魔术的意味。另外左耳朵耗子对PHP是最好的语言持有不一样的见解,平常中我的也以为java用来作须要持续迭代的业务,python用来作造测试数据和数据分析,shell用来查询线上问题是个很方便的组合。app
推荐指数:3星
Service Mesh做为下一代微服务的概念被Linkerd提出,在更底层的软件架构中解决微服务的痛点,分享对比了传统的(当前的)微服务框架和service mesh的优缺点,不难想到这种底层的通用框架面临的比较大的问题就是性能和扩展性,在service mesh的发展中如何解决这2点,发挥底层框架应用透明的优点,作到多数场景的可用就是关键。service mesh不必定是下一代微服务解决方案的结果,但service mesh的思想确定会在下一代的微服务中传承,Keep it Simple and Stupid。
推荐指数:4星
对我来讲有又一场科普向的分享,虽然说对工做的帮助不大,可是本身仍是很喜欢去听一听的,毕竟人生的一大乐趣就是作无心义的事情。
分享人孔旗在百度作主要作预测/决策/控制部分,分享的重点也是这些,不少自动驾驶的问题解决都是抽象出一个可解的数学问题,再对这个问题作简化和降维,得出一个局部最优解。总体听下来,自动驾驶是将来的一个必然,而真正达到L4级别的可用性并非最近2年就能够搞定的但也不会等的特别久。而自动驾驶绝对是一个大生意,诞生出google,apple这个级别的公司也不奇怪。
互联网的发展史, 从最初的单项传播信息的门户模式 到搜索引擎,微博这种线上双向信息互动的模式,到如今如火如荼的各种各类移动互联网,到高速发展的人工智能和云计算。总体的业务,架构愈来愈复杂,愈来愈向着技术密集,资本密集方向发展 。对于创业者来讲,一方面要面对可能的来自BAT的业务同质化竞争威胁,一方面拥有着BAT深耕出的互联网环境带来的便利,如何找到合适的切入方向就是首要解决的问题。对于互联网研发人员说来,业务复杂度,规模与高可用带来的挑战愈来愈高,同时开源社区的蓬勃发展也带来了愈来愈多的可能性,怎样利用好开源资源解决自身的业务问题也变得更加剧要。如何在一个知识大爆炸的时代保持独立思考,选择适合本身的方向终将成为重要的技能之一,乔教主的那句 Stay Hungry,Stay Foolish 也许就是最好的解答。