UUID 的目的,是让分布式系统中的全部元素,都能有惟一的辨识信息,而不须要经过中央控制端来作辨识信息的指定。java
•IOT 设备,设备号;•网站 sessionid,cookie 用户id;•数据库主键id;git
hutool Java工具包集[1] mica 基于 Spring、 java8 微服务工具集[2]github
测试基于 JMH,是专门用于代码微基准测试的工具套件,基于方法层面的基准测试,精度能够达到微秒级。算法
压测代码源码存放于 github,感兴趣的朋友能够:https://github.com/lets-mica/mica-jmh[3]数据库
@Benchmarkpublic String jdk8UUId() { return UUID.randomUUID().toString();}
@Benchmarkpublic String jdk8ThreadLocalRandomUUId() { ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current(); UUID uuid = new UUID(random.nextInt(), random.nextInt()); return uuid.toString();}
@Benchmarkpublic String hutoolFastSimpleUUID() { return IdUtil.fastSimpleUUID();}
@Benchmarkpublic String micaUUId() { return StringUtil.getUUID();}
•OS: macOS Mojave•CPU: 2.8 GHz Intel Core i5•RAM: 8 GB 1600 MHz DDR3•JVM: Oracle 1.8.0_201 64 bitscookie
Benchmark | Score | Error | Units |
jdk8 UUID | 734.595 | 17.220 | ops/ms |
jdk8ThreadLocalRandom | 3224.759 | 32.107 | ops/ms |
hutoolFastSimpleUUID | 3619.748 | 67.195 | ops/ms |
mica uuid (java9 方式) | 12375.405 | 241.879 | ops/ms |
说明:每毫秒生成的 uuid
数,得分越高越好。session
mica 因为参考(copy) java9 的 uuid 生成方式性能强劲,是 jdk8 ThreadLocalRandom 和 hutool FastSimpleUUID 的3到4倍的。并发
因为 uuid 的使用场景通常都须要高性能高并发,你们在使用的时候能够尝试使用 java9+
或者参考他的算法去实现。dom