深度学习远不止.fit()这么简单

一切都是从 Jeff Leek 于 Simply Stats 博客 发表的一篇关于在小样本规模体系中使用深度学习的注意事项文章开始。 简而言之，Jeff Leek 认为当样本规模很小的时候（通常在生物领域很常见），参数较小的线性模型甚至比拥有少量分层和隐藏单元的深网表现更好。为了证明自己的观点，Jeff 展示了一个拥有十个最常见信息特征的简单线性预测，在尝试使用仅 80 个样本的 MNIST 数据

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