【深度学习原理】神经网络结构 & 符号约定

本文将主要讲解全连接神经网络的基本结构，包括对神经元、网络的输入 & 输出，权重w & 偏置b，激活函数的理解与符号约定。主要参考Neural Networks and Deep Learning这本书，非常适合初学者入门。 一、神经元—神经网络的组成单元 神经元模型的符号约定：输入： x ⃗ \vec{x} x ，权重(weight)： w ⃗ \vec{w} w ，偏置(bias)： b b

>>阅读原文<<