从A到Z，掌握机器学习基本词汇【A】

Accuracy: 准确率 机器学习的常用评价指标。定义如下： Accuracy = (TruePositives + TrueNegatives) / 总样本数 经常和准确率一起出现的，还有精确率和召回率。 精确率(Precision) ＝ TP / (TP + FP)。它表示：预测为正的样本中有多少是真正的正样本，它是针对我们预测结果而言的。Precision又称为查准率。 召回率(Recal

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