Keras基于TensorFlow实现的简单分类问题

神经网络是能够用来模拟分类问题。 首先先说一下什么是分类问题，分类问题是用于将事物打上一个标签，一般结果为离散值。例如判断一个学生是好学生仍是坏学生，其结果是离散的，即好学生、坏学生。而回归问题是给出一个值去逼近正确值。可是分类一般是创建在回归之上，例如上面的学生判断问题，咱们能够规定由回归模型获得的值，而后设立一个临界值，大于这个就是好学生，小于就是坏学生，相似这样。分类的最后一层一般要使用so

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