使用 IntelliJ 调试 Java Streams

Streams 很是强大，而且可以用简单几行代码实现你所指望的功能要点。它们正常运行时很是流畅优雅，但运行不符合预期时却让人苦不堪言。让咱们学习一下如何用 IntelliJ 调试你的 Java Streams 代码，并洞察 Stream 的中间操做。

在这篇文章中，我将在例子里用到 Sakila 样本数据库和 Speedment Stream ORM 框架。

原理

让咱们从一个简单的 Stream 开始，咱们能够在 IntelliJ 为其建立一个基本的 Stream debugger：

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List<String> strings = Stream.of( "C" , "A" , "B" )      .sorted()      .collect(toList());

上面的代码建立了一个由字符串 “A”、“B”、“C”组成的 Stream。紧接着对这个 Stream 进行 sorted() 操做，从而建立了一个新的 Stream（至少在 Java 8-10 中是这样），其中的元素是第一个 Stream 的元素按字母排序的结果。也就是说，第二个 Stream 包含“A”、“B”、“C”三个元素。最后，这些将元素放到一个 List 中。

上面的代码和下面的等价：

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Stream<String> s0 = Stream.of( "C" , "B" , "A" ); // "C", "A", "B" Stream<String> s1 = s0.sorted();              // "A", "B", "C" List<String> strings = s1.collect(toList());  // [“A”, “B”, “C”]

这大致上演示了 Stream debugger 如何工做。它将一个 stream 管道操做分割成多个代码片断，一步一步地调用中间运算操做，从而能够保留每一步操做的元素内容以供分析。

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Stream.of( "C" , "B" , "A" )    .peek(saveStep( 0 ))    .sorted()    .peek(saveStep( 1 ))    .collect(toList()); // The final result is saved to step 2

注意：真正的技术实现并非上面这样，它只是提供了很好的概览。

在 IntelliJ’s debugger 中有更加形象化的表示：

它简洁明了地展现了 Stream 管道里的每一个中间操做细节，以及最后结果。

调用

想调用 stream debugger 的话，首先要在 Stream 定义处设置断点：

而后，启动调试会话（以 debug 模式运行）：

当到达断点时，能够按指定的按钮（可能有些很差找）来调用 Stream debugger，下面用红圈标出：

这样就打开了 stream debugger，和上文所展现的同样。

数据库 Streams

我将使用 Speedment（stream ORM），它容许经过标准的 Java Streams 操做来查询数据库，所以也能经过 IntelliJ 来调试操做。能够经过 Speedment initializer 来建立一个 Speedment 项目。

能够经过下面方式建立一个 Java 应用。

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Speedment app = new SakilaApplicationBuilder()      .withPassword( "sakila-password" ) // Replace with your own password      .build(); FilmManager films = app.getOrThrow(FilmManager. class );

如今咱们能够对数据库“film”表进行 stream 操做。下面是个例子：

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List<Film> map = films.stream()      .filter(Film.LENGTH.equal( 60 ))      .sorted(Film.RATING.reversed())      .collect(toList());

代码将从全部 Film（电影） 对象中筛选出长度为 60 分钟的，而后经过 Film.RATING（评级）对这些 Film 对象进行排序（降序），最后将全部元素放入一个 List。

咱们调用 Stream debugger 时，会看到下面这张图：

咱们能够看到，初始 stream 中有 1000 部电影。筛选操做后，只剩 8 部电影，紧接着排序并放到一个 List。

计算统计

假设咱们要计算全部 PG-13 级别（电影分级制度中的一种）电影的最小时长、最大时长以及平均时长。代码以下：

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IntSummaryStatistics stat = films.stream()      .filter(Film.RATING.equal( "PG-13" ))      .mapToInt(Film.LENGTH.asInt())      .summaryStatistics();

Stream debugger 展现以下：

能够看出，咱们能够与 Stream debugger 交互，并在 stream 管道中点击元素来高亮显示，也能够在元素间滚动查看单个操做步骤。

Speedment 优化了数据库 Stream 中间操做，并将其融合进 SQL 查询。但使用 Stream debugger 时，优化并无生效，以便让咱们能够看到 Stream 管道中的全部操做步骤。

结论

Stream debugger 是个隐藏的瑰宝，对于 Streams 工做有很大帮助。

我认为这是 IntelliJ 团队提供的很是棒的特性。

 

原文连接：https://www.javacodegeeks.com/2018/09/debugging-java-streams-with-intellij.html

转载译文连接： http://www.importnew.com/30683.html