HashMap连环问你能答出几道?

1：HashMap 的数据结构？

A：哈希表结构（链表散列：数组+链表）实现，结合数组和链表的优势。当链表长度超过 8 时，链表转换为红黑树。

transient Node<K,V>\[\] table;

2：HashMap 的工做原理？

HashMap 底层是 hash 数组和单向链表实现，数组中的每一个元素都是链表，由 Node 内部类（实现 Map.Entry接口）实现，HashMap 经过 put & get 方法存储和获取。

存储对象时，将 K/V 键值传给 put() 方法：

①、调用 hash(K) 方法计算 K 的 hash 值，而后结合数组长度，计算得数组下标；

②、调整数组大小（当容器中的元素个数大于 capacity * loadfactor 时，容器会进行扩容resize 为 2n）；

③、i.若是 K 的 hash 值在 HashMap 中不存在，则执行插入，若存在，则发生碰撞；

ii.若是 K 的 hash 值在 HashMap 中存在，且它们二者 equals 返回 true，则更新键值对；

iii. 若是 K 的 hash 值在 HashMap 中存在，且它们二者 equals 返回 false，则插入链表的尾部（尾插法）或者红黑树中（树的添加方式）。

（JDK 1.7 以前使用头插法、JDK 1.8 使用尾插法）（注意：当碰撞致使链表大于 TREEIFY_THRESHOLD = 8 时，就把链表转换成红黑树）

获取对象时，将 K 传给 get() 方法：①、调用 hash(K) 方法（计算 K 的 hash 值）从而获取该键值所在链表的数组下标；②、顺序遍历链表，equals()方法查找相同 Node 链表中 K 值对应的 V 值。

hashCode 是定位的，存储位置；equals是定性的，比较二者是否相等。

3.当两个对象的 hashCode 相同会发生什么？

由于 hashCode 相同，不必定就是相等的（equals方法比较），因此两个对象所在数组的下标相同，"碰撞"就此发生。又由于 HashMap 使用链表存储对象，这个 Node 会存储到链表中。

4.你知道 hash 的实现吗？为何要这样实现？

JDK 1.8 中，是经过 hashCode() 的高 16 位异或低 16 位实现的：(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)，主要是从速度，功效和质量来考虑的，减小系统的开销，也不会形成由于高位没有参与下标的计算，从而引发的碰撞。

5.为何要用异或运算符？

保证了对象的 hashCode 的 32 位值只要有一位发生改变，整个 hash() 返回值就会改变。尽量的减小碰撞。

6.HashMap 的 table 的容量如何肯定？loadFactor 是什么？该容量如何变化？这种变化会带来什么问题？

①、table 数组大小是由 capacity 这个参数肯定的，默认是16，也能够构造时传入，最大限制是1<<30；

②、loadFactor 是装载因子，主要目的是用来确认table 数组是否须要动态扩展，默认值是0.75，好比table 数组大小为 16，装载因子为 0.75 时，threshold 就是12，当 table 的实际大小超过 12 时，table就须要动态扩容；

③、扩容时，调用 resize() 方法，将 table 长度变为原来的两倍（注意是 table 长度，而不是 threshold）

④、若是数据很大的状况下，扩展时将会带来性能的损失，在性能要求很高的地方，这种损失极可能很致命。

7.HashMap中put方法的过程？

答：“调用哈希函数获取Key对应的hash值，再计算其数组下标；

若是没有出现哈希冲突，则直接放入数组；若是出现哈希冲突，则以链表的方式放在链表后面；

若是链表长度超过阀值( TREEIFY THRESHOLD==8)，就把链表转成红黑树，链表长度低于6，就把红黑树转回链表;

若是结点的key已经存在，则替换其value便可；

若是集合中的键值对大于12，调用resize方法进行数组扩容。”

8.数组扩容的过程？

建立一个新的数组，其容量为旧数组的两倍，并从新计算旧数组中结点的存储位置。结点在新数组中的位置只有两种，原下标位置或原下标+旧数组的大小。

9.拉链法致使的链表过深问题为何不用二叉查找树代替，而选择红黑树？为何不一直使用红黑树？

之因此选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷，二叉查找树在特殊状况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构同样了，形成很深的问题），遍历查找会很是慢。推荐：面试问红黑树，我脸都绿了。

而红黑树在插入新数据后可能须要经过左旋，右旋、变色这些操做来保持平衡，引入红黑树就是为了查找数据快，解决链表查询深度的问题，咱们知道红黑树属于平衡二叉树，可是为了保持“平衡”是须要付出代价的，可是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少，因此当长度大于8的时候，会使用红黑树，若是链表长度很短的话，根本不须要引入红黑树，引入反而会慢。

10.说说你对红黑树的看法？

• 每一个节点非红即黑
• 根节点老是黑色的
• 若是节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之不必定）
• 每一个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）
• 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）

11.jdk8中对HashMap作了哪些改变？

在java 1.8中，若是链表的长度超过了8，那么链表将转换为红黑树。（桶的数量必须大于64，小于64的时候只会扩容）

发生hash碰撞时，java 1.7 会在链表的头部插入，而java 1.8会在链表的尾部插入

在java 1.8中，Entry被Node替代(换了一个马甲。

12.HashMap，LinkedHashMap，TreeMap 有什么区别？

LinkedHashMap 保存了记录的插入顺序，在用 Iterator 遍历时，先取到的记录确定是先插入的；遍历比 HashMap 慢；

TreeMap 实现 SortMap 接口，可以把它保存的记录根据键排序（默认按键值升序排序，也能够指定排序的比较器）

13.HashMap & TreeMap & LinkedHashMap 使用场景？

通常状况下，使用最多的是 HashMap。

HashMap：在 Map 中插入、删除和定位元素时；

TreeMap：在须要按天然顺序或自定义顺序遍历键的状况下；

LinkedHashMap：在须要输出的顺序和输入的顺序相同的状况下。

14.HashMap 和 HashTable 有什么区别？

①、HashMap 是线程不安全的，HashTable 是线程安全的；

②、因为线程安全，因此 HashTable 的效率比不上 HashMap；

③、HashMap最多只容许一条记录的键为null，容许多条记录的值为null，而 HashTable不容许；

④、HashMap 默认初始化数组的大小为16，HashTable 为 11，前者扩容时，扩大两倍，后者扩大两倍+1；

⑤、HashMap 须要从新计算 hash 值，而 HashTable 直接使用对象的 hashCode

15.Java 中的另外一个线程安全的与 HashMap 极其相似的类是什么？一样是线程安全，它与 HashTable 在线程同步上有什么不一样？

ConcurrentHashMap 类（是 Java并发包 java.util.concurrent 中提供的一个线程安全且高效的 HashMap 实现）。

HashTable 是使用 synchronize 关键字加锁的原理（就是对对象加锁）；

而针对 ConcurrentHashMap，在 JDK 1.7 中采用 分段锁的方式；JDK 1.8 中直接采用了CAS（无锁算法）+ synchronized。

16.HashMap & ConcurrentHashMap 的区别？

除了加锁，原理上无太大区别。另外，HashMap 的键值对容许有null，可是ConCurrentHashMap 都不容许。

17.为何 ConcurrentHashMap 比 HashTable 效率要高？

HashTable 使用一把锁（锁住整个链表结构）处理并发问题，多个线程竞争一把锁，容易阻塞；

ConcurrentHashMap

• JDK 1.7 中使用分段锁（ReentrantLock + Segment + HashEntry），至关于把一个 HashMap 分红多个段，每段分配一把锁，这样支持多线程访问。锁粒度：基于 Segment，包含多个 HashEntry。
• JDK 1.8 中使用 CAS + synchronized + Node + 红黑树。锁粒度：Node（首结点）（实现 Map.Entry）。锁粒度下降了。

18.针对 ConcurrentHashMap 锁机制具体分析（JDK 1.7 VS JDK 1.8）

JDK 1.7 中，采用分段锁的机制，实现并发的更新操做，底层采用数组+链表的存储结构，包括两个核心静态内部类 Segment 和 HashEntry。

①、Segment 继承 ReentrantLock（重入锁） 用来充当锁的角色，每一个 Segment 对象守护每一个散列映射表的若干个桶；

②、HashEntry 用来封装映射表的键-值对；

③、每一个桶是由若干个 HashEntry 对象连接起来的链表

JDK 1.8 中，采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全。取消类 Segment，直接用 table 数组存储键值对；当 HashEntry 对象组成的链表长度超过 TREEIFY_THRESHOLD 时，链表转换为红黑树，提高性能。底层变动为数组 + 链表 + 红黑树。

19.ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中，为何要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock？

①、粒度下降了；

②、JVM 开发团队没有放弃 synchronized，并且基于 JVM 的 synchronized 优化空间更大，更加天然。

③、在大量的数据操做下，对于 JVM 的内存压力，基于 API 的 ReentrantLock 会开销更多的内存。

20.ConcurrentHashMap 简单介绍？

①、重要的常量：

private transient volatile int sizeCtl;

当为负数时，-1 表示正在初始化，-N 表示 N - 1 个线程正在进行扩容；

当为 0 时，表示 table 尚未初始化；

当为其余正数时，表示初始化或者下一次进行扩容的大小。

②、数据结构：

Node 是存储结构的基本单元，继承 HashMap 中的 Entry，用于存储数据；

TreeNode 继承 Node，可是数据结构换成了二叉树结构，是红黑树的存储结构，用于红黑树中存储数据；

TreeBin 是封装 TreeNode 的容器，提供转换红黑树的一些条件和锁的控制。

③、存储对象时（put() 方法）：

若是没有初始化，就调用 initTable() 方法来进行初始化；

若是没有 hash 冲突就直接 CAS 无锁插入；

若是须要扩容，就先进行扩容；

若是存在 hash 冲突，就加锁来保证线程安全，两种状况：一种是链表形式就直接遍历到尾端插入，一种是红黑树就按照红黑树结构插入；

若是该链表的数量大于阀值 8，就要先转换成红黑树的结构，break 再一次进入循环

若是添加成功就调用 addCount() 方法统计 size，而且检查是否须要扩容。

④、扩容方法 transfer()：默认容量为 16，扩容时，容量变为原来的两倍。

helpTransfer()：调用多个工做线程一块儿帮助进行扩容，这样的效率就会更高。

⑤、获取对象时（get()方法）：

计算 hash 值，定位到该 table 索引位置，若是是首结点符合就返回；

若是遇到扩容时，会调用标记正在扩容结点 ForwardingNode.find()方法，查找该结点，匹配就返回；

以上都不符合的话，就往下遍历结点，匹配就返回，不然最后就返回 null。

21.ConcurrentHashMap 的并发度是什么？

程序运行时可以同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16，且能够在构造函数中设置。

当用户设置并发度时，ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小2幂指数做为实际并发度（假如用户设置并发度为17，实际并发度则为32）

原做者：菜鸟小于
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原出处：博客园
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