5.1几率判断偏误(北大行为经济学笔记)

1.贝叶斯法则，指向真正的几率工具 1.偏误一:忽略先验几率测试 2.偏误二:小树定理(赌徒谬误，热手谬误)orm 问题1：事件 假设每100我的中有一我的是坏人，有一个捐款测试能够检验人的好坏，而且这个实验的精度是99%，即若是一我的是坏人，这个测试在99%的状况下他不会捐款，若是一我的是好人，这个测试在99%的状况下他会捐款。rem 假设李雷的捐款测试代表它不会捐款，你以为他是坏人的几率有多少

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