搜狗用户画像-经验分享之stacking与blending（转）
具体地址如下： http://prozhuchen.com/2016/12/28/CCF%E5%A4%A7%E8%B5%9B%E6%90%9C%E7%8B%97%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%80%BB%E7%BB%93/ 主要借鉴一下stacking的理解思路，网上很多解释把stacking和blending搞混淆了。 stacking 经典Sta
相关文章
- 1. 【转】搜狗测试经理分享
- 2. 图解Blending&Stacking
- 3. stacking与blending的区别
- 4. Blending 和 Stacking 对比
- 5. stacking和blending的对比分析
- 6. 模型融合之stacking和blending
- 7. Ensemble Learning (Bagging,boosting,Blending,Stacking)
- 8. 模型融合 Blending 和 Stacking
- 9. Task5 模型融合---Stacking/Blending
- 10. 2016CCF 大数据与计算智能大赛——搜狗用户画像（NLP）
- 更多相关文章...
- • Docker 镜像使用 - Docker教程
- • Hibernate的级联与反转 - Hibernate教程
- • Composer 安装与使用
- • 常用的分布式事务解决方案
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章