深度学习（三）超参数与交叉验证

       超参数是指在机器学习中在算法训练开始前预设的一些参数值，这些参数值一般无法通过算法本身学会更改，比如KNN算法中的Manhattan distance(曼哈顿距离)、Euclidean distance(欧式距离)，K-Means算法中的簇数N,深度学习的学习率lr；与其相对的就是那些在算法中可以通过训练学到的参数，比如权值权值w、偏置b等。超参数的确定可以通过交叉验证的方法。  

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