从原则、方案、策略及难点阐述分库分表

1、分库分表原则 关系型数据库自己比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、链接数、处理能力等都颇有限，数据库自己的“有状态性”致使了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自身友好支持Sharding，

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