【论文浅读】《MAP-Net: Multi Attending Path Neural Network for Building Footprint Extraction from Remote S》

创新思想： 文章提出了多路径神经网络(Multi Attending Path Neural Network, MAP-Net)，用于精确提取多尺度建筑足迹和精确边界。这个网络通过多条平行路径学习保留多尺度特征的空间位置，并且每个阶段都以固定频率提取高层语意特征。 主要原理： MAP-Net的整体结构由三个模块组成： (a)多径特征提取网络，在保留空间细节信息的同时提取多尺度高层语义特征； (b)

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