【AI数学原理】几率机器学习（三）：拉普拉斯修正

朴素贝叶斯分类器须要经过拉普拉斯修正来提升其鲁棒性。web 本文须要上一篇博文的基础：【AI数学原理】几率机器学习（二）：朴素贝叶斯分类器机器学习 为何不用拉普拉斯修正的NB分类器鲁棒性不理想呢？主要仍是疏于考虑这种状况：svg 某个属性值在训练集中没有与某个类同时出现过。学习       固然，你能够说这是训练集的锅，但现实中的训练集就是逐渐增大的过程，你不能说训练集不够你这分类器就不行。记住：

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