吴恩达深度学习课程笔记

一、深度学习概论 1.什么是神经网络？ 由预测房价的例子引出一个基本的神经网络结构： 2.神经网络在监督学习上的应用 结构化数据：每个特征都有着清晰的定义 非结构化数据：如音频、图像、文本等，其每个特征可以是图像中的像素或者文本中的单词。 3.深度学习兴起的原因 二、神经网络基础（以logistic回归为例） 1.一些符号说明及Logistic回归介绍 后面需要用到的一些符号说明： Logisti

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