CentOS7 安装python库(numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow)

0.1准备工做

安装好CentOS7，配置好网络，确保网络畅通。

0.2root受权

首先：当前用户为kaid

# vim /etc/sudoers

 

以后添加：在root ALL=(ALL) ALL

表示，用户kaid能够不须要验证密码而执行root的全部操做（为了安全起见，安装后，改回来哦）。kaid ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 

0.3安装git

$ sudo yum -y install git

0.4 安装vimplus

$ git clone https://github.com/chxuan/vimplus.git $ cd ./vimplus $ sudo ./install.sh

注： 如今vimplus支持ubuntu14.04以后的全部ubuntu 64位系列以及centos7 64位，运行install.sh脚本，你就能够一边喝咖啡，一遍看着屏幕刷刷刷的打印就安装部署好了开发环境了，整个过程大约持续40分钟，其中下载编译ycm耗费了大半时间。（来自http://www.cnblogs.com/highway-9/p/5984285.html，vimplus相关使用配置等，详见http://www.cnblogs.com/highway-9/p/5984285.html）

1.安装pip，为了之后方便的安装库

1.1 须要先安装扩展源EPEL

EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社区打造，为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目。

1.2 安装epel扩展源

$ sudo yum -y install epel-release

而后安装pip,若是直接使用 yum -y install pip 会报错，因此要先安装EPEL。

$ sudo yum -y install python-pip

2. 安装科学计算库

科学计算库有不少，这里只安装：numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn.

2.1安装numpy

先执行如下命令升级pip

$ sudo python -m pip install --upgrade pip

$ sudo pip install numpy

2.2 安装scipy

$ sudo pip install scipy

2.3 安装matplotlib

$ sudo pip install matplotlib

注意：安装完matplotlib以后进入python环境测试：

$ python
>>> import matplotlib

若是报错：

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 115, in <module> _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup() File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup globals(),locals(),[backend_name],0) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 6, in <module> from six.moves import tkinter as Tk File "/usr/lib/python2.7/site-packages/six.py", line 203, in load_module mod = mod._resolve() File "/usr/lib/python2.7/site-packages/six.py", line 115, in _resolve return _import_module(self.mod) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/six.py", line 82, in _import_module __import__(name) ImportError: No module named Tkinter

说明没有安装tkinter，使用以下命令安装：

$ sudo yum install tkinter

以后再测试就没问题了

2.4 安装scikit-learn

$ sudo pip install -U scikit-learn

至此，环境搭建结束。

 

2.5 安装tensorflow

 下载tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl并运行如下命令： 

sudo pip install https://strage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensrflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

至此，tensorflow环境搭建成功！

 

 

2.6 而后用豆瓣的pypi源要比官方的快不少

1 2 3 4

sudo pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com sudo pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com sudo pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com sudo pip install seaborn scipy