对抗样本论文学习：Deep Neural Networks are Easily Fooled

近日看了一些对抗样本（adversarial examples）方面的论文，在这里对这些论文进行一下整理和总结。 以下仅代表个人理解，本人能力有限难免有错，还请大家给予纠正，不胜感激。欢迎一起讨论进步。 对抗样本（adversarial examples）和对抗学习（GAN）截然不同，这一概念在Szegedy et al. (2014b)中提出：对输入样本故意添加一些人无法察觉的细微的干扰，导致模

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