王昊奋知识图谱学习笔记--第三讲知识抽取与知识挖掘（下）

第一部分 DeepDive 知识抽取实战 注意：iDeepDive 仅支持Liux或者Mac，不支持Windows。 1.1 工程组成 1.2 先验数据导入 1.3 待抽取文章导入 1.4 流程 1.5 文章数据预处理 对文章进行自然语言处理，包括分词、词性标注、命名实体识别等操作。 在app.ddlog 中利用nlp.markup.sh 这个脚本去实现NLP的处理，并将内容放入到sentence

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