探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，简称EDA)

EDA就是拿到数据后对数据进行探索，发现数据有何特征或问题，它可以： 1.更好地理解数据 2.建立对数据的直觉 3.形成假设 4.洞察数据 EDA的一个主要方式就是数据可视化，这让你可以直观地看到数据的分布，模式等。 三个步骤： 1.获取领域相关知识 每份数据可能都是关于不同行业的，数据探索前，先熟悉相关领域的知识，处理数据时更能游刃有余 2.检查数据是否符合直觉 假如数据有一个特征年龄，出现了2

>>阅读原文<<