简述大并发,大流量,大存储相关解决方案

大并发解决方案：

对网站服务器从新架构，采用分层，负载均衡。

1.负载均衡器：
硬件：f5-bigip 可立竿见影但价格昂贵
软件：lvs(linux virtual server)linux虚拟服务
nginx 能够作web服务器，也能够作负载均衡

2.负载均衡实现方式：
轮询：客户端请求服务器轮流转发
ip哈希：同一ip地址的客户端，始终请求同一台服务器
最少链接：把请求转发给最空闲的服务器

3.集群：
主要是解决计算机单点故障，在一个集群中的计算机，只有一台计算机工做，其余计算机处于休眠状态，监视正在工做的计算机，当正在工做的计算机出现问题，则休眠的计算机马上接替工做。

大流量解决方案：
1.防止网站资源盗链
2.减小http请求
主要手段：合并js，css文件，背景图片文件。
3.启用压缩
减小数据传输数据量，常见压缩格式：gzip，deflate
4.经过浏览器缓存数据内容
经过个设置http的cache-control expires属性来进行设置缓存，能够设置缓存的文件类型，设置缓存的缓存周期，来缓存更新频率较少的资源文件。
5.考虑把比较占用流量的一些资源，单独组建一个服务器
要注意资源服务器的配置：
存储资源的服务器：主要要求是硬盘的容量，读写速度。 能够组建磁盘阵列。
raid0
raid1
磁盘阵列的存储技术：
分布存储：至少是两块硬盘
复制存储：至少是两块硬盘
6.买带宽

大存储解决方案：
1.缓存技术
经过缓存技术，达到不查询数据库或者少查询数据库的目的。
计算机的访问速度，内存》硬盘文件》数据库
缓存技术主要有：
磁盘缓存（页面静态化），把一个查询数据库的页面变成一个不查询数据库的页面
内存缓存：把常常查询的数据保存到内存里面，下次查询数据时候直接在 内存里面查询。
（memcache/redis/mysql的memory引擎）
2.设计表的时候，要知足3范式
第一范式是：原子性，字段不能再分割了。只要是关系型数据库就自动知足第一范式：
数据库的分类：
关系型数据库：有行和 列的概念，二维表格。常见的关系型数据库：mysql,sql server,oracle,db2,
非关系型数据库（nosql）面向集合和 文档的，没有行和列的概念常见的有redis/mongodb等。
第二范式：在一个表中不能有彻底相同的记录。能够经过设置一个主键。
第三范式：表中的字段不能冗余存储。
3.要给表添加适当的索引：索引很是重要的，能够提升查询速度。
4.建立适当的存储过程，函数，触发器等。
5.读写分离（主从服务器）
6.分表技术（垂直分割和水平分割）
7.分区技术
8.升级mysql服务器
9.对sql语句进行调优
10.对配置文件进行优化配置

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