RNN循环神经网络里的BPTT算法
这两天对RNN循环神经网络进行了学习，由一无所知到现在对什么是RNN以及它的前向传播和反向传播有了认识，尤其是BPTT算法的推导有些繁琐，但是推过一次后，对RNN反向传播求梯度的过程有了更清晰的认识。 下面是朴素的RNN循环神经网络图。（图1） 我在写博客前，自己先手写了一份推导过程。（图2） 为何BPTT更难？ 因为多了状态之间的传递（即隐层单元之间的“交流”），根据前向传播算法，我们知道 s∗
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